Beginning Time Series Analysis and Forecasting with R

E-books y Tutoriales | Hace 8 días
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[center]Beginning Time Series Analysis and Forecasting with R
Beginning Time Series Analysis and Forecasting with R
MP4 | Video: AVC 1280x720 | Audio: AAC 44KHz 2ch | Duration: 2 Hours | 323 MB
Genre: eLearning | Language: English

Datos de series de tiempo se pueden encontrar en cualquier región. En este curso usted aprenderá cómo tratar a ese tipo particular de datos y crear modelos predictivos.
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Desea crear un modelo de serie temporal y se usa para la predicción? Casi todo el trabajo en el campo "cantidad" de trabajar con datos de series de tiempo. Este tipo de datos tiene algunos de los principios, funciones y visualización, usted aprenderá en este curso, que estará en el comienzo de los análisis de series de tiempo y pronósticos con p. usted va a aprender acerca de los datos de series de tiempo de datos a lo largo del eje de tiempo. Esto significa que los datos de series de tiempo tiene un orden específico (etiquetas) que permite a los diversos tipos de análisis y modelado. A continuación se verá cómo estos modelos pueden ser utilizados para crear predicciones, que son ampliamente utilizados en muchos campos, que van desde las Finanzas, la ciencia y la medicina. R es una herramienta muy popular entre los datos, el nombre, los estudiosos han analizado el tiempo. Para saber esto, al final, para seleccionar los distintos paquetes opcionales que se han creado específicamente para este propósito, en particular, el paquete de "previsión" I. de Hyndman. Al final de este curso, no sólo ser consciente de los principales estadísticos de series de tiempo, sino también en el modelo ARIMA, suavización exponencial, o simple de los tipos de modelos. Por supuesto, usted puede utilizar estos modelos para predecir!

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